Kami berada di puncak perubahan besar dalam cara alat kami melakukan perkara-perkara. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bukan lagi sesuatu yang anda akan lihat dalam novel fiksyen sains, dan mesin pintar sedang digunakan untuk melakukan tugas yang paling biasa, serta lebih banyak perkara yang berprofil tinggi yang menarik perhatian kami. Walaupun saya fikir kita masih sekurang-kurangnya beberapa tahun jauh dari titik di mana kita semua mempunyai butler robot sendiri dan kereta terbang, kemungkinan tidak lagi diragukan.
Tiada siapa yang mahu komputer yang jahat dan tiada siapa yang membina mereka.
Bersama dengan kejayaan yang membolehkan mesin untuk membuat keputusan nyata datang ketakutan yang melampau akibatnya. Sesetengahnya sah, banyak yang bodoh, tetapi setiap orang membuat tajuk utama. Sama ada melaporkan bahawa perang salji bernilai bilion dolar Elon Musk untuk menghentikan AI Apocalypse (tajuk utama) atau mengingatkan kita bagaimana semua orang adalah satu nafas dari mencuri identiti kita, pemberita dan penerbitan perlu memberikan kedua-dua belah setiap isu dan menunjuk kita ke arah sumber-sumber di mana kita boleh belajar lebih banyak. Melakukan tidak membuat kita mencurigakan terobosan teknologi yang akan menjadi sebahagian daripada masa depan kita.
Saya akan memilih pada iPhone X hari ini. Sebelum sesiapa yang menjadi kecewa, saya akan memberitahu anda kesan saya terhadap iPhone X tanpa pernah menyentuh satu - terlalu buruk perkara-perkara keren yang boleh dilakukan adalah dari Apple pertama, kerana saya tidak mahu menggunakan iPhone setiap hari. Ia adalah iPhone dalam badan Essential Phone dengan beberapa teknologi terbaik di bahagian atas yang boleh melakukan beberapa perkara yang sangat menarik. Sekiranya anda suka ekosistem iOS, nampaknya ia adalah telefon yang anda ingin beli. Dan kerana daya tarikan dengan semua perkara Apple, ia mendapat perhatian singa oleh akhbar barat. Ini mungkin satu perkara yang baik untuk syarikat-syarikat lain walaupun, seperti akhbar yang mengelilingi perkara-perkara yang menjadikannya istimewa tidak semestinya baik.
Dua artikel baru-baru ini menonjol tentang teknologi pintar baru hari ini, bagaimana ia digunakan oleh Apple, dan mengapa ia sesuatu yang perlu dikhuatiri, tetapi saya yakin terdapat banyak orang lain. Pada bulan Oktober, Wired bercakap tentang bagaimana pembelajaran mesin "MENJAGA RAHASIA RAHASIA IPHONE" (ya, dalam semua topi) dan Reuters memberitahu kami bagaimana pakar pengakuan muka "rahsia" ahli privasi. Kedua-duanya memerlukan mata yang sangat kritikal ketika membaca.
Rene Ritchie melakukan kerja yang sangat baik membincangkan masalah dengan artikel Wired yang pada dasarnya mendakwa bahawa pembelajaran mesin boleh mencari gambar bogel anda dan melakukan sesuatu yang jahat dengan mereka, tetapi saya masih perlu menunjukkan sedikit teks dari artikel itu sendiri.
Para penyelidik cepat ambil perhatian bahawa sementara Core ML memperkenalkan nuansa penting-terutamanya untuk proses penapisan aplikasi-ini tidak semestinya mewakili ancaman yang baru. "Saya menganggap CoreML boleh disalahgunakan, tetapi kerana aplikasi ini sudah pun dapat mendapat akses penuh foto, " kata Will Strafach, penyelidik keselamatan iOS dan presiden Sudo Security Group. "Jadi jika mereka mahu merebut dan memuat naik pustaka foto penuh anda, itu sudah mungkin jika kebenaran diberikan."
Pada dasarnya, sistem Core ML Apple (algoritma pembelajaran mesin mereka dan perkakasan yang dapat memproses data) tidak dapat melakukan apa-apa yang tidak dapat dilakukan oleh aplikasi lain. Walaupun anda memberitahu sistem untuk menyingkirkan foto yang kelihatan sebagai orang telanjang, ia tidak boleh berbuat apa-apa dengannya jika terdapat apa-apa. Tetapi artikel dan tajuk penggera itu ada untuk semua orang melihat.
Reuters menonjolkan premis yang penyelidik keselamatan takut dengan pengakuan wajah Apple untuk privasi data kami. Khususnya, pemaju pihak ketiga entah bagaimana boleh menggunakan data dari kamera iPhone X dengan cara yang mengganggu ke dalam kehidupan kita atau bahkan menggunakan data sebagai bukti identifikasi. Sukar untuk penyelidik keselamatan dan penyokong privasi bimbang tentang perkara ini. Inilah yang sepatutnya dilakukan. Tidak semestinya apabila Reuters tidak menerangkan apa data dikongsi dengan pihak ketiga dan apa yang boleh dilakukan dengannya apabila mereka memberitahu kami bahawa ACLU sedang melihat dengan teliti.
IPhone X semakin mendapat perhatian tetapi ini adalah teknologi baru yang setiap syarikat menggunakan dalam apa yang akan datang.
Ini bukan masalah Apple walaupun produk mereka menjadi tumpuan. Kita semua telah melihat atau membaca tentang perkara-perkara yang boleh Google lakukan dengan algoritma pembelajaran mesin lanjutan mereka, sama ada itu bermakna membuat kamera dan galeri yang lebih baik untuk mengambil dan melihat foto anda atau mendiagnosis penyakit sebelum ini supaya rawatan boleh bermula apabila ia sangat diperlukan. Tetapi pembelajaran mesin memainkan sebahagian besar perkara yang kita tidak akan dikaitkan dengan teknologi, seperti pen sekali pakai atau tomato.
Seluruh industri sudah menggunakan mesin yang membuat keputusan yang ringkas dan akan menggunakan lebih pintar apabila ia dibangunkan. Banyak produk yang anda gunakan (atau makan!) Setiap hari diproses melalui garisan automasi yang dibuat, diisih dan diperiksa menggunakan kamera dan sistem komputer pintar. Kemudian mereka dibungkus menggunakan mesin yang tahu kotak saiz apa yang hendak digunakan berdasarkan apa yang dibuang ke dalam corong dan diletakkan pada palet kanan supaya mereka boleh disampaikan oleh peralatan yang betul ke dok pemasangan yang betul.
Sensasionalisme akan membawa kepada pengawasan yang tidak perlu dan tidak diingini. Ia selalu berlaku.
Kebimbangan tentang kemajuan yang lebih bermakna bagi pengangguran adalah sesuatu yang orang awam harus berbincang, tetapi kebimbangan keselamatan dan privasi yang terlupa adalah yang terbaik untuk para pakar sehingga masalah sebenar ditemui. Sensasionalisme pada tahap ini hanya akan membawa kepada peraturan-peraturan yang digubal oleh orang-orang yang tidak layak sepenuhnya. Bayangkan senator atau ahli parlimen yang cuba membedah Tensorflow atau Cloud ML dan mencari cara untuk "melindungi" kami daripada mereka.
Kami memerlukan orang yang berkelayakan untuk melihat panjang dan keras pada mesin yang boleh berfikir. Kami juga memerlukan pelaporan yang bertanggungjawab mengenai apa yang dikatakan para penyelidik berbanding klikbait. Ingatlah, setiap tajuk yang dapat anda lihat juga merupakan salah satu ahli Jawatankuasa Kehakiman Senat Amerika Syarikat mengenai Privasi, Teknologi dan Undang-undang. Ia sangat penting bahawa kita semua mendapat fakta tanpa hyperbole. Jangan membunuh perkara besar yang akan datang sebelum ia turun dari tanah.
Gambar X foto ihsan Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
