Bercakap pada Persidangan Teknologi GPU hari ini di San Jose, pengasas dan CEO NVIDIA, Jen-Hsun Huang mengambil masa depan platform Tegra. Masa depan itu kelihatan cerah, seperti yang dikatakan NVIDIA bahawa mereka mahu peranti mudah alih dapat "melakukan semua yang perlu dilakukan oleh komputer moden." Masukkan generasi prosesor "Logan" dan "Parker" Tegra.
Logan (itu nama kod untuk kemungkinan Tegra 5) akan menawarkan GPU Kepler, dengan sokongan untuk CUDA dan OpenGL 4.3. GPU Kepler adalah rangsangan besar dari model GeForce sebelumnya, dan menawarkan dua ciri yang menarik (untuk pemaju, bagaimanapun) - Pengkomputeran Dynamic Parallel, di mana GPU boleh menimba benangnya sendiri tanpa kembali ke CPU, dan threading Hyper-Q yang membolehkan lebih daripada satu teras CPU untuk menggunakan GPU secara serentak. Perkara yang nerdy pasti, tetapi ini bermakna permainan yang lebih baik dan prestasi 3D untuk aplikasi dan permainan yang kita cintai.
CUDA adalah pengkomputeran GPU. Walaupun CPU mudah alih anda bekerja keras untuk mengecilkan nombor, biasanya GPU duduk terbiar kecuali ia sepatutnya melukis sesuatu. Dengan CUDA dilaksanakan, pelbagai teras GPU kelajuan jam tinggi sedang melakukan banyak kerja tepat bersama dengan teras CPU. Desktop moden menggunakan pengkomputeran GPU, seperti banyak "superkomputer" yang kita baca tentang kemudahan penyelidikan dan makmal. Jangkakan sokongan CUDA untuk memberi impak yang besar terhadap aplikasi yang direka khas untuknya. Berharap untuk melihat cip Logan dalam pengeluaran awal tahun depan.
Perkara tidak akan berhenti di sana. Jen-Hsun juga bercakap sedikit tentang "Parker" (Tegra 6?). Parker akan mempamerkan teras CPU 64-bit Denver dan Maxwell GPU yang semua baru, Berita utama di sini ialah penggunaan transistor FinFET. Geeks perkakasan dan EE di mana-mana sangat teruja mengenai transistor FinFET, dan cara mereka akan mengubah cara kerusi ARM direka dan dibina secara radikal. Mereka memotong "bocor" (baca: terbuang) kuasa sehingga 90 peratus, dan lebih kurang 40 hingga 50 peratus lebih pantas ketika menggunakan separuh kuasa model transistor semasa. Ini bererti mereka boleh memproses maklumat dua kali secepat cip yang kami ada sekarang, tanpa menggunakan kuasa tambahan. Sudah tentu, ini juga bermakna cip boleh direka untuk memproses data secepat yang mereka lakukan hari ini, sambil menggunakan separuh kuasa.
NVIDIA teruja dengan apa yang mereka ada di kedai untuk pengkomputeran mudah alih, dan begitu juga kami. Oleh kerana teknologi seperti ini berfungsi dalam peranti ARM, kita akan mempunyai telefon dan tablet yang berkuasa seperti komputer riba terbaik dalam kelas - dengan permainan dan aplikasi yang direka untuk memanfaatkan semua itu.
Lebih banyak: NVIDIA (1), (2)
