Rasa seperti perasaan anda lebih baik dapat dinyatakan melalui emoji yang kelihatan seperti anda ? Nah, anda beruntung jika anda pengguna Allo. Kemas kini terkini datang dengan ciri yang mengubah diri anda menjadi pelekat yang boleh diguna semula.
Ciri ini diumumkan di blog Google rasmi, dan kemudian disahkan dalam wawancara antara Jason Cornwall, Komunikasi UX Lead di Google, dan FastCo Design. Bermula hari ini, anda akan dapat menembak dan menyimpan pelekat emotif anda sendiri untuk digunakan dalam perbualan Allo. Algoritma pengiktirafan imej Google akan menganalisis muka anda dan memetakan setiap ciri individu anda kepada pilihan pemilihan gambar yang digambarkan oleh artis Lamar Abrams, yang paling terkenal dengan siri Cartoon Network Steven Universe. Kemudian, anda boleh memilih emosi yang sesuai dengan mood anda.
"Matlamatnya bukan ketepatan, " kata Cornwell tentang kebolehan. "Ia harus membiarkan seseorang mencipta sesuatu yang dirasai seperti diri mereka, kepada diri mereka sendiri." Google menganggarkan terdapat kemungkinan 563 quadrillion. Sebaik sahaja anda membuat pelekat anda, anda akan mempunyai 22 suasana berbeza untuk dipilih.
Artikel Design FastCo meneruskan dengan latar belakang mengenai objektif Google di belakang ciri pembuat stiker:
Projek ini merupakan keutamaan yang lama di Google-untuk mengetahui cara-cara baru yang dapat menerapkan ML ke pengalaman lebih luas dan luas. Logik, untuk Google, memikat: Google memimpin dunia dalam ML, jadi jika ia dapat menjadikan ML menjadi ciri wajib untuk aplikasi dan laman web, maka produknya akan dapat melompat-lompat pesaing. Sepanjang hayatnya, Allo telah menjadi tempat ujian bagi semua jenis aplikasi novel ML. "Apa yang kita lakukan dengan Allo cuba mencari semua cara ML boleh membuat pesanan lebih baik, " kata Cornwell. "Dari berkata perkara yang betul pada masa yang tepat untuk menyampaikan emosi yang tepat pada masa yang tepat."
Malangnya, saya tidak melihat kemas kini yang tersedia di Google Play Store pada masa penulisan, yang agak mengecewakan. Ciri membuat pelekat yang menggunakan kebolehan Mesin Pembelajaran Google agak mengagumkan, dan saya ingin tahu untuk melihat hasil akhir dalam masa nyata.
Anda boleh membaca bahagian artikel yang lain, termasuk latar belakang bagaimana pelekat direka, di FastCo Design. Bagi kemas kini aplikasi, terus semak di Gedung Google Play.
